Der Dynamic Psychosis-Risk Prediction (DPRP) ist ein Online-Risiko-Rechner, der das individuelle Risiko einer Konversion zu einer manifesten Psychose bei Patientinnen und Patienten mit einem klinischen Hochrisiko-Zustand (CHR-P) abschätzt. Das zugrundeliegende Joint Model wurde aus den longitudinalen Verlaufsdaten der FePsy-Kohorte entwickelt und intern validiert.
Im Gegensatz zu früheren statischen Risiko-Rechnern kann der DPRP die Vorhersage dynamisch aktualisieren, sobald während der Nachuntersuchungen neue Symptomdaten verfügbar werden — die Prognose wird also über die Zeit präziser.
Bedienung:
- Auf der linken Seite Baseline-Daten eingeben (Schulbildung in Jahren, BPRS-Subskalen Positivsymptomatik und Desorganisation).
- Mit Add row lassen sich Follow-up-Messungen der BPRS-Positivsymptomatik hinzufügen.
- Die Tabs Figure und Table zeigen die geschätzte Überlebenskurve bzw. die numerischen Risikoschätzer.
Wissenschaftliche Grundlage
Studerus E., Beck K., Fusar-Poli P., Riecher-Rössler A. (2020). Development and Validation of a Dynamic Risk Prediction Model to Forecast Psychosis Onset in Patients at Clinical High Risk. Schizophrenia Bulletin, 46(2), 252–260.
Hinweise
Der DPRP ist ein Forschungs-Werkzeug und dient der wissenschaftlichen Auseinandersetzung mit dem Joint-Modeling-Ansatz. Er ersetzt keine klinische Beurteilung und ist nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage für Therapie- oder Diagnoseentscheidungen geeignet. Die Anwendung setzt voraus, dass die Eingangsdaten (BPRS-E) durch geschulte Fachpersonen erhoben wurden.